隨著 AI 技術的快速發展,越來越多創新的產品湧現,而我也偶爾會跟風試用一些熱門的工具。最近無聊時,我試用了 NotebookLM,一款將文檔轉化為對話式內容的 AI 工具。它的特點是能將上傳的文檔濃縮為簡單的摘要,並生成一段 Podcast 音檔,以對話的形式幫助你深入思考和更好地理解文檔內容。
出於好奇,我將自己的一篇文章《#8 或許現在適合冬眠》上傳到 NotebookLM,工具隨即產出了一段 15 分鐘的 Podcast 音檔(有興趣的朋友可以點擊聽聽看)。音檔中,兩位英語主持人以討論的形式分享了對文章的見解以及延伸思考。邊聽的過程中,我也搭配文章內容,一邊觀察 AI 的處理邏輯,發現了幾個有趣的點:
內容特色與觀察
1. 非線性講述
主持人並非按照文章順序逐字講解,而是挑選特定段落進行討論,內容會跳著進行,聚焦於他們認為有價值的部分。
2. 欣賞與共鳴
主持人會特別提到他們喜歡的段落,例如《更快樂的選擇》中提到的一些概念,展現了他們的個人共鳴。
3. 延伸解讀與觀點輸出
他們不僅分析文章,還提出了我未曾想到的見解。例如,對於文中提到的「舉辦派對」這件事,他們提到:
“Don’t underestimate the power of a good party. That joy that they’re finding in seeing their friends connect. That’s not just hospitality, that’s leadership.”
這種觀點讓我重新思考了社交與領導力之間的關係。
4. 用字與語境的細緻剖析
主持人對於文章用詞的解讀也十分有趣。他們提到:
“They don’t just say, we disagreed about the house. They say they needed a shared vision, which means it goes deeper than just aesthetics.”
這讓我意識到文字背後的深層含義,也開啟了我更多角度的思考。
被剖析與學習的雙重體驗
在聆聽過程中,我感覺自己像是在接受諮商般,被他們的分析層層剖開,看到文章背後更多未曾察覺的細節與延伸意義。同時,Podcast 音檔的逐字稿也很適合用來學習英文。在 NotebookLM 下載音檔後,我利用 Rev 將音檔轉化為文字,並記錄了一些有趣且實用的句子,包括:
- “They even describe it as a war of attrition.”(他們甚至形容這是一場內耗。)
- “It sounds demoralising, right?”(聽起來很令人沮喪,不是嗎?)
- “Instead of waiting for invitations, they’re becoming the inviters.”(他們不再等待邀請,而是成為主動邀請者。)
- “Those are the moments that shape us sometimes more than the easy wins.”(那些時刻有時比輕易的成功更能塑造我們。)
- “Their self-worth was tied to that validation, which their job wasn’t giving them.”(他們的自我價值與外界的肯定綁定,而工作卻無法給予這樣的滿足。)
寫在最後
實際使用 NotebookLM 的感受會覺得蠻新奇的,不過如果要用來學習新知,我自己可能還是會比較傾向閱讀原文自行理解,再搭配 Podcast 做延伸思考,以免過度依賴 AI 的詮釋或是遺漏部分資訊。不過用於檢視文章,我覺得是蠻有幫助的,可以激發我去思考更多層面,以及達到自我諮商效果,邊聽邊想,對吼為什麼我會用那個詞?
另外,今年也想花多更一點心思主動學習英文,平常就喜歡聽英語 Podcast 一直夢想有天可以流利的與人聊天,現在有這個工具讓我可以有效學習。如果你對 AI 輔助創作或學習工具感興趣,不妨試試看 NotebookLM 啦!
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